home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Shareware Overload Trio 2 / Shareware Overload Trio Volume 2 (Chestnut CD-ROM).ISO / dir26 / med9410m.zip / M94A2320.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-10-25  |  3KB  |  49 lines
  1.        Document 2320
  2.  DOCN  M94A2320
  3.  TI    Segmented Cox models can distinguish short and long term AIDS
  4.        progression markers.
  5.  DT    9412
  6.  AU    Fore AJ; Kramer A; Grund B; Hannan P; University of Minnesota.
  7.  SO    Int Conf AIDS. 1994 Aug 7-12;10(1):330 (abstract no. PC0256). Unique
  8.        Identifier : AIDSLINE ICA10/94370255
  9.  AB    OBJECTIVE: We studied the time-varying effects of CD4+ T-lymphocytes
  10.        (CD4), immunoglobin A (IgA), and phytohaemagglutinin (PHA) on the
  11.        development of AIDS. We used segmented Cox models to estimate the short
  12.        and long term effects of the baseline covariates. METHODS: Using
  13.        illustrative data from a longitudinal study, we examined 155
  14.        HIV-seropositive homosexual or bisexual men with complete baseline
  15.        information on the covariates under study. During the observation
  16.        period, 50 men (32%) developed AIDS. Predictors of AIDS were first
  17.        evaluated using traditional Cox model methods. We then estimated the
  18.        contribution of the covariates to the hazard at each time point with
  19.        Aalen's nonparametric linear regression model. An 'Aalen plot' was
  20.        constructed by plotting the cumulative hazard function against time.
  21.        From inspection of Aalen plots and the distribution of events, a break
  22.        point of 1100 days was chosen for the segmented Cox models. Parameters
  23.        in each segment (before and after 1100 days) were estimated. RESULTS: In
  24.        traditional Cox analysis for the entire observation period, all
  25.        covariates were significant predictors of progression. Using the
  26.        segmented model for the first 1100 days, significant predictors were CD4
  27.        (p = .048) and PHA (p = .007); IgA was marginally significant (p =
  28.        .079). In the second segment, only CD4 was significant (p = .017).
  29.        DISCUSSION AND CONCLUSIONS: In contrast to the traditional Cox model,
  30.        the segmented Cox model enables us to investigate the possibly changing
  31.        importance of baseline covariates over time. The Aalen plot provides a
  32.        visual indication of time dependency and can suggest a suitable break
  33.        point for segmented Cox models. Using these methods, short and long term
  34.        predictors of AIDS progression can be identified. CD4, IgA, and PHA are
  35.        all good short term predictors of AIDS. The predictive effect of
  36.        baseline IgA and PHA appears to decay after approximately three years.
  37.        Only CD4, a well established prognostic factor, is an important long
  38.        term predictor.
  39.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/DIAGNOSIS/EPIDEMIOLOGY/  *IMMUNOLOGY
  40.        Adult  Bisexuality/STATISTICS & NUMER DATA  Homosexuality/STATISTICS &
  41.        NUMER DATA  Human  HIV Infections/DIAGNOSIS/EPIDEMIOLOGY/*IMMUNOLOGY
  42.        IgA/*BLOOD  Longitudinal Studies  Lymphocyte Transformation/*IMMUNOLOGY
  43.        Male  Models, Statistical  Prognosis  Proportional Hazards Models  T4
  44.        Lymphocytes/*IMMUNOLOGY  MEETING ABSTRACT
  45.  
  46.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  47.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  48.  
  49.